Análisis morfo-colorímetrico de cultivares de arroz mediante reconocimiento de patrones, análisis fractal de imágenes digitales (rp-afid) y análisis multivarible

Autores/as

  • G. A. Camelo-Méndez
  • L. I. Sotelo-Díaz
  • A. R. Jiménez-Aparicio

Resumen

El Reconocimiento de Patrones y el Análisis Fractal de Imágenes Digitales (RP-AFID) son herramientas novedosas usadas para la identificación y comparación de diferentes características físicas y estructurales en los alimentos. El objetivo de este trabajo fue analizar la morfo-colorimetría de nueve cultivares de arroz pulido (tres vistas), mancha opaca blanca (MOB) y patrones de fractura.

Biografía del autor/a

G. A. Camelo-Méndez

Grupo de Procesos Agroindustriales. Facultad de Ingeniería. Universidad de la Sabana. Campus Universitario del Puente del Común, Km. 7, Autopista Norte de Bogotá. Chía, Cundinamarca, Colombia. Centro de Desarrollo de Productos Bióticos del IPN, Apartado postal 24 C.P., 62731, Yautepec, Morelos, México.

L. I. Sotelo-Díaz

Grupo de Procesos Agroindustriales. Facultad de Ingeniería. Universidad de la Sabana. Campus Universitario del Puente del Común, Km. 7, Autopista Norte de Bogotá. Chía, Cundinamarca, Colombia

Descargas

Publicado

2012-12-07

Número

Sección

Artículos de Ciencia y Tecnología